我有一个如下所示的数据帧,我只需要在一组值的字符串中找到第一个匹配项。你知道吗
我无法将“find”函数与regex和dictionary一起使用。如果我使用“findall”函数,它当然会查找所有不需要的事件。你知道吗
Text
51000/1-PLASTIC 150 Prange
51034/2-RUBBER KL 100 AA
51556/3-PAPER BD+CM 1 BOXT2
52345/1-FLOW IJ 10place 500 plastic
54975/1-DIVIDER PQR 100 BC
54975/1-SCALE DEF 555 AB Apple
54975/1-PLASTIC ABC 4.6 BB plastic
代码:
import re
L = ['PLASTIC','RUBBER','PAPER','FLOW']
pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in L)
df['Result'] = df['Text'].str.find(pat, flags=re.I).str.join(' ')
print(df)
df = df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
df = df.replace(np.nan, "Not known", regex=True)
#df['Result'] = df['Result'].str.lower()
预期结果:
Text Result
51000/1-PLASTIC 150 Prange Plastic
51034/2-RUBBER KL 100 AA Rubber
51556/3-PAPER BD+CM 1 BOXT2 Paper
52345/1-FLOW IJ 10place 500 plastic Flow
54975/1-DIVIDER PQR 100 BC Not known
54975/1-SCALE DEF 555 AB Apple Not KNown
54975/1-PLASTIC ABC 4.6 BB plastic Plastic
错误:
TypeError: find() got an unexpected keyword argument 'flags'
使用^{} 而不是
find
,通过索引str[0]
来选择返回findall
的列表的第一个值:或使用^{} :
然后将缺少的值转换为
Not known
:如有必要,最后使用^{} :
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