计算与Pandas（非皮尔逊）的滚动互相关

Question

我想实现两个系列之间的相关性滚动估计。但是，我不想要标准化的输出（Pearson、Spearman或其他），但是输出应该提供numpy.关联功能。你知道吗

那个测向滚动（）.corr（）函数给出Pearson相关性。你知道吗

有什么建议吗？你知道吗

编辑以添加样本数据和预期输出

作为窗口大小为2的玩具示例，使用以下数据和输出。你知道吗

a=pd.Series([1,3,4,1,3])
b=pd.Series([7,2,3,4,9])

c=a.copy()
c.iloc[0]=np.nan
for i in range(1,len(c)):
    c.iloc[i]=np.correlate(a.loc[i-1:i],b.loc[i-1:i])

 print(c)
0     NaN
1    13.0
2    18.0
3    16.0
4    31.0
dtype: float64