这个numpy代码段是做什么的？

Question

float(multiply(colVec1,colVec2).T * (matrix*matrix[i,:].T)) + c 

我是Python和numpy的新手，我正在尝试理解上面的代码片段的作用。你知道吗

multiply().T部分执行一个元素对一个元素的乘法，然后执行转置，因此结果成为一个行向量。你知道吗

我试图理解matrix[i,:]的作用。它是通过选取第i行向量来创建子矩阵，还是从第i行向量一直到矩阵的末尾来创建子矩阵？你知道吗

*执行点积，然后使用float()将点积转换为浮点。你知道吗

Answer 1

是的，matrix[i, :]将为您提供matrix的第i:th行，因为:表示“在这个维度中选择所有”。你知道吗

不，A * B不是A和B之间的点积，它是A和B的元素积。 要得到点积，你可以使用

A.dot(B)
np.dot(A, B)
A @ B           # Python 3.5+ only

只要您使用np.ndarray类，上述情况就是正确的，如果您使用np.array、np.eye、np.zeros等创建了矩阵/数组，就可以这样做。 还有一个np.matrix类，其中乘法运算符*实际上是点积，但强烈建议不要使用它，因为它在与普通数组类型混合时容易造成混淆。你知道吗

那么这个表达式是怎么回事呢？

我们把它分解成几个部分。你知道吗

multiply(colVec1,colVec2).T将创建colVec1和colVec2的按元素乘积的转置。你知道吗

matrix*matrix[i,:].T是matrix和matrix的第i行转置之间的按元素乘积。由于numpys的广播规则，这实际上等同于将matrix的每一行与其第i行相乘（按元素）。你知道吗

我们现在看到的是，这两个表达式都将创建一个矩阵/数组，而不是一个标量。 因此，对float()的调用将失败，因为它需要一个1元素数组或标量。你知道吗

我的结论是，要么有人一直在使用np.matrix类，要么把*的用法解释错了。你知道吗