python中矩阵图像的数值分析

Question

如何处理矩阵图像？你知道吗

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('image.png')
imgplot = plt.imshow(img)

我已经想到了： -同一个图像之间的差异注意到一些运动 -变换矩阵以旋转图像 有没有其他的操作，我可以做，更密切的数值分析？你知道吗

Answer 1

这是一个相当宽泛、开放的问题，但这里有一些想法：

• 使用各种插值方案（例如bicubic）调整图像大小。你知道吗
• 你可以用傅立叶分析做很多事情。 FFTs允许您观察空间频率内容（SciPy FFT library），以及 DCTs用于JPEG压缩（SciPy dct library）。你知道吗
• 颜色操作。使图像变暗/变亮，使图像更红或更黄等
• 颜色内容的直方图。你知道吗
• Edge detection
• 将多个图像组合在一起制作动画并另存为GIF或AVI。你知道吗

有很多这样的图书馆，但我想你有心情重新发明轮子。你知道吗