识别带有线性字母噪音的手写字母

Question

识别手写字母时出现问题。你知道吗

因此，以下是输入图像：

首先：

第二：

第三：

第四：

我使用tesseract识别字母：

tesseract t4.png s -l wni_l --psm 6

其中wni\ l是自训练数据：

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结果如下：

第一名：AB

第二名：AB

第三名：AB

第四名：BDB

我的问题是，不管怎样，有没有什么可以忽略直体或涂改的字母？你知道吗

可能需要通过opencv或其他机器学习技能（例如tensorflow）优化输入图像？你知道吗

所以，除了第一张图片，我需要得到B，而不是那些错误的结果。你知道吗

或者通过将这些人加入到阴性案例中来强制训练（如果使用支持向量机）？你知道吗

环境：

Python 2.7.10版

特塞特：4.0.0

Opencv:3.2.0版

任何建议都非常感谢。你知道吗

谢谢。你知道吗

卫斯理