如何在python中生成多维列表

Question

我尝试根据两个变量生成多维列表：size和dim。它们都是用用户输入初始化的，所以我在编码时不知道它们的值。有dim = 3和size = 2的例子是：[[['+', '+'], ['+', '+']], [['+', '+'], ['+', '+']]]。到目前为止，我尝试了：

import copy
fields = '+'
for i in range(dim):
    fields = [copy.copy(fields) for j in range(size)]

虽然这种方法对于dim in [1, 2]非常有效，但它只在dim > 2时创建对同一列表的引用。以size = 3和dim = 3为例：

>>> f
[[['+', '+', '+'], ['+', '+', '+'], ['+', '+', '+']], [['+', '+', '+'], ['+', '+', '+'], ['+', '+', '+']], [['+', '+', '+'], ['+', '+', '+'], ['+', '+', '+']]]
>>> f[0][0][0] = 'X'
>>> f
[[['X', '+', '+'], ['+', '+', '+'], ['+', '+', '+']], [['X', '+', '+'], ['+', '+', '+'], ['+', '+', '+']], [['X', '+', '+'], ['+', '+', '+'], ['+', '+', '+']]]

我从像f = [[['+'] * 3] * 3] * 3这样的代码中知道这种行为，并认为我可以用copy.copy()来防止这种行为，但这显然行不通。我用android上的Python3.2.2（Qpython3）和Windows上的Python2.7尝试了这个方法，得到了相同的结果。请注意，我不想使用像numpy这样的非标准库。你知道吗

Answer 1

你可以用复制.deepcopy(). 这个复制。复制（）是肤浅的。你知道吗

这两种方法的区别：

the difference between shallow and deep copying is only relevant for compound objects (objects that contain other objects, like lists or class instances):

A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts references into it to the objects found in the original.

A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original.

Answer 2

为此，我将使用numpy数组来提供更方便的切片和索引操作。也允许更多的尺寸比2-3和更干净的代码。你知道吗

import numpy as np
X = np.empty((width, height), dtype=object)

然后您可以通过所需的方法进行填充，例如：

import itertools
for x, y in itertools.product(range(width), range(height)):
     X[x, y] = '+'