按值对Pandas数据帧排序

Question

我知道这个问题有很多答案，例如：How to sort pandas data frame using values from several columns?

我尝试了用户提供的解决方案，但无法获得排序列。

我建立了一个数据框：

weekly = {'Tweet ID': Series(tweetID),
          'Fecha de Publicación': Series(tweetDate),
          'Tweet': Series(textStatus),
          'Retweets': Series(retweetCount),
          'Favoritos': Series(favoriteCount),
          'Hashtags': Series(hashtags),
          'Menciones': Series(mentions)}

weeklyAnalysis = DataFrame(weekly)

然后我会发一些特别的推文：

maxTweets = weeklyAnalysis[['Tweet', 'Retweets']]
                          [weeklyAnalysis['Retweets'] >= promedioRts]

为了对转发列进行排序，我尝试了以下操作：

maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True])

我如何才能真正地对retweets列进行排序。

如有任何建议，我们将不胜感激！谢谢

Answer 1

与Python的list不同，默认情况下pandas不会进行就地排序。

改变

maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True])

到

maxTweets = maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True])

或通过inplace=True

maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True], inplace=True)

Answer 2

如果我对你的理解是正确的，那你是想通过“转发”来对df进行排序？使用：

maxTweets_sorted = maxTweets.sort_values(by='Retweets')