Tensorflow乘法广播（求和前的卷积）

Question

我正在寻找一个张量流API，它需要一个过滤器，通过一个张量，将它们相乘，并为每个元素提供一个向量。你知道吗

让我们说清楚一点。我有二维矩阵的灰度图像。我有一个2D滤波器（例如3x3），我将在图像上滚动我的滤波器，得到每个像素的一个9长度的向量，这样每个向量的元素就是对应的滤波器元素和像素邻居乘法。换句话说，在求和之前我需要conv2d的结果。这个向量的和就是滤波器和相应像素的卷积。你知道吗

我找不到任何用于此操作的标准API。我可以编写一个在元素上循环的代码，但效率不高。有人知道怎么做吗？你知道吗