如何用迭代法求迭代次数cvxopt.glpk？

Question

我想知道有多少迭代需要达到最佳解决方案的ILP使用cvxopt.glpk公司. 下面是我的简略代码：

from cvxopt.glpk import ilp
import cvxopt

假设我已经定义了所有的输入参数，这是代码的最后一行：

(status, x) = ilp(c, G, h, A, b, I = set([]), B = set(range(var_length)))

“status”显示解决方案是否最优（在我的例子中是），而“x”是解决方案。但是我对如何获得达到这个最优解所需的迭代次数感到困惑。你知道吗

事先谢谢你的帮助。你知道吗

Answer 1

这样做有效：

sol = qp( C, q, G , h, A_ , b )

sol['iterations']