如何在python中计算几个地理位置的中点

Question

有没有一个库或一种方法来计算几个地理位置点的中心点？ 这是我在纽约的地理位置列表，希望找到大致的中点地理位置

L = [
     (-74.2813611,40.8752222),
     (-73.4134167,40.7287778),
     (-74.3145014,40.9475244),
     (-74.2445833,40.6174444),
     (-74.4148889,40.7993333),
     (-73.7789256,40.6397511)
    ]

Answer 1

基于：https://gist.github.com/tlhunter/0ea604b77775b3e7d7d25ea0f70a23eb

假设您有一个带有纬度和经度列的pandas数据框，下一个代码将返回一个带有平均坐标的字典。

import math

x = 0.0
y = 0.0
z = 0.0

for i, coord in coords_df.iterrows():
    latitude = math.radians(coord.latitude)
    longitude = math.radians(coord.longitude)

    x += math.cos(latitude) * math.cos(longitude)
    y += math.cos(latitude) * math.sin(longitude)
    z += math.sin(latitude)

total = len(coords_df)

x = x / total
y = y / total
z = z / total

central_longitude = math.atan2(y, x)
central_square_root = math.sqrt(x * x + y * y)
central_latitude = math.atan2(z, central_square_root)

mean_location = {
    'latitude': math.degrees(central_latitude),
    'longitude': math.degrees(central_longitude)
    }