2024-03-28 19:00:35 发布
网友
Tensorflow代码使用不同于python内置方法的文件I/O方法。 根据source code,它在
"File I/O wrappers without thread locking"
我不确定它在什么场合有用,什么时候不应该用。
知道吗?
谢谢你
此评论:
File I/O wrappers without thread locking
…对于TensorFlow的^{}模块来说是一个特别无用的描述!
tf.gfile模块的主要角色是:
tf.gfile
C++ +{{CD4>} API支持多个文件系统实现,包括本地文件、谷歌云存储(使用^ {CD6>}前缀)和HDFS(使用^ {< CD7>}前缀)。TensorFlow将它们导出为tf.gfile,这样您就可以使用这些实现来保存和加载检查点、编写TensorBoard日志和访问培训数据(以及其他用途)。但是,如果所有文件都是本地文件,则可以使用常规的Python文件API,而不会出现任何问题。
此评论:
…对于TensorFlow的^{} 模块来说是一个特别无用的描述!
tf.gfile
模块的主要角色是:C++ +{{CD4>} API支持多个文件系统实现,包括本地文件、谷歌云存储(使用^ {CD6>}前缀)和HDFS(使用^ {< CD7>}前缀)。TensorFlow将它们导出为
tf.gfile
,这样您就可以使用这些实现来保存和加载检查点、编写TensorBoard日志和访问培训数据(以及其他用途)。但是,如果所有文件都是本地文件,则可以使用常规的Python文件API,而不会出现任何问题。相关问题 更多 >
编程相关推荐