我正在尝试创建一个数据帧,其中包含以下两个输出,并排列:
finalcust = mainorder_df, custname1_df
print(finalcust)
finalcust
Out[46]:
(10 10103.0
26 10104.0
39 10105.0
54 10106.0
72 10107.0
...
2932 10418.0
2941 10419.0
2955 10420.0
2977 10424.0
2983 10425.0
Name: ordernumber, Length: 213, dtype: float64,
1 Signal Gift Stores
2 Australian Collectors, Co.
3 La Rochelle Gifts
4 Baane Mini Imports
5 Mini Gifts Distributors Ltd.
...
117 Motor Mint Distributors Inc.
118 Signal Collectibles Ltd.
119 Double Decker Gift Stores, Ltd
120 Diecast Collectables
121 Kelly's Gift Shop
Name: customerName, Length: 91, dtype: object)
我试过了pd.合并但它说我是不允许的,因为没有公共列。你知道吗
有人知道吗?你知道吗
你到底想达到什么目的?你知道吗
与
的一般合并df.merge()
无法合并数据帧,因为它们在任何情况下都不相关。熊猫希望它们有一个类似的专栏,以便知道如何合并。pandas.DataFrame.merge docs
示例:如果要从客户信息表中获取信息并将其添加到订单列表中。你知道吗
与
df.concat()
如果它们的大小相同,您可以使用concat来组合它们。有一篇关于它的帖子here
示例:将新客户列表添加到客户数据框
通过添加新列组合“并排”
并排组合的方法是添加一列。你知道吗
示例:向客户信息数据框添加新列。你知道吗
真的在做。。。?
如果您试图为订单分配客户名称,则无法使用此处的数据。你知道吗
希望这有帮助。。你知道吗
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