替换多列中的“.0”

Question

我有一个csv文件需要清理。我想删除有时出现在我的列中的“.0”。但无论我尝试了什么，它都会给我返回错误或删除所有内容：

Pos;ArtNo;Netto;RechnNo;LiefeNo
100;3441223;820,4;1122;555.0
200;3441223;820,4;1122;555.0
300;1492133;224,88;123.0;2200
400;7000061;8,99;12000;2200
500;7003581;2,09;1111.0;100

它应该是什么样子的：

Pos;ArtNo;Netto;RechnNo;LiefeNo
100;3441223;820,4;1122;555
200;3441223;820,4;1122;555
300;1492133;224,88;123;2200
400;7000061;8,99;12000;2200
500;7003581;2,09;1111;100

我试过：

cols = ['ArtNo','RechnNo','LiefeNo']
file_in[cols] = file_in[cols].astype(str).apply(lambda x: x.str.rstrip('.0'))

去掉了所有的零，这不是我想要的

我也试过：

file_in[cols] = file_in[cols].astype(str).replace('.0','')

以及

file_in[cols] = file_in[cols].astype(str).str.replace('.0','')

这给了我错误“AttributeError:'str'对象没有属性'str”

我真的不知道还能做什么：/

编辑我还尝试使用lambda替换：

file_in[cols] = file_in[cols].astype(str).apply(lambda x: x.str.replace('.0','))

也不起作用

编辑2不能使用INT，因为我的列有时会有字符串而不仅仅是数字

Answer 1

尝试：

file_in[cols] = file_in[cols].astype(str).apply(lambda x: x.str.replace('.0',''))

忘了“不”？你知道吗

Answer 2

试试这个。注意\前面的.0

file_in[cols] = file_in[cols].astype(str).replace('\.0*$','', regex=True)

---

解释：
df.replace默认为regex=False。在regex=False上，它考虑整个词。为了让它考虑每个字符，我们必须设置regex=True。在正则表达式中，字符.被认为是任何字符的匹配模式。要强制regex将其视为文本.，我们需要使用\对其进行转义。这就是我们需要\.0的原因

Answer 3

尝试：

file_in[cols] = file_in[cols].astype(str).replace('\.0', '', regex=True)