Pandas如何处理重复索引？

Question

我有两个带有重复索引的pandas.Series，类似这样：

>> x = pandas.Series(range(5,10), index = ['a' for _ in xrange(5)])
>> y = pandas.Series(range(-5,-10, -1), index = ['a' for _ in xrange(5)])

看起来像这样

      x  y
   a  5 -5
   a  6 -6
   a  7 -7
   a  8 -8
   a  9 -9

然后在执行x+y时，我得到的pandas.Series值为0。似乎它遵循的是顺序，而不是可能是或可能不是预期行为的索引。你知道吗

你知道在pandas中这是如何处理的吗？如果这确实是预期的行为（即，我应该总是期望相同的行为）？你知道吗

编辑： 请注意，pandas根据索引进行元素求和，即：

>> pd.Series([1,2], index=['a', 'b']) + pd.Series([-1,-2], index=['b', 'a'])
a   -1
b    1

Answer 1

我认为当所有值都相同时，pandas会忽略索引。如果添加另一个值，则会得到不同的结果：

x = pd.Series(range(5,10), index = ['a' for _ in range(4)]+['b'])
y = pd.Series(range(-5,-10, -1), index = ['b']+['a' for _ in range(4)])

与

x

a    5
a    6
a    7
a    8
b    9

以及

y

b   -5
a   -6
a   -7
a   -8
a   -9

现在，您将得到以下结果：

x+y

a   -1
a   -2
a   -3
a   -4
a    0
a   -1
a   -2
a   -3
a    1
a    0
a   -1
a   -2
a    2
a    1
a    0
a   -1
b    4

重复索引会导致x和y中'a'上所有可能匹配项的附加行。你知道吗

Answer 2

基于@othman nejjar的评论

您可以使用：

pd.Series([1,2], index=['a', 'b']).add(pd.Series([-1,-2], index=['b', 'a']))

输出：

a   -1
b    1
dtype: int64