我当然遗漏了一些很明显的东西,但是为什么这样做:
a = [0.2635,0.654654,0.365,0.4545,1.5465,3.545]
import statsmodels.robust as rb
print rb.scale.mad(a)
0.356309343367
但这并不是:
import statsmodels as sm
print sm.robust.scale.mad(a)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-1ce0c872b0be> in <module>()
----> 1 print statsmodels.robust.scale.mad(a)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'robust'
长答案见http://www.statsmodels.org/stable/importpaths.html
Statsmodels有故意的大部分是空的
__init__.py
,但是有一个通过api.py
的并行导入集合。交互式工作的推荐导入
import statsmodels.api as sm
导入几乎所有的statsmodels、numpy、pandas和patsy以及scipy的大部分。这是冷启动时的慢行。如果我们只想导入statsmodels的一个特定部分,那么就不需要导入所有这些额外的内容。空的
__init__.py
意味着我们可以只导入一个模块(当然,它会导入该模块的依赖项)。例如
from statsmodels.robust.scale import mad
或import statmodels.robust scale as smscale
smscale.mad(...)
(小警告:如果内部结构发生变化,一些非常低水平的进口产品可能并不总是保持向后兼容。但是,一般的策略是在维护旧的访问结构的同时,在一个或两个版本上弃用函数。)
你可以,你只需要导入
robust
以及:然后:
robust
是statsmodels
的子包,导入包通常不会自动导入子包(除非已显式写入包)。相关问题 更多 >
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