我试图通过一个包含n.xslx文件的目录进行解析,并创建一个仅包含前两列的.py文件,但我遇到了这样一个问题:使用我的代码,它只会附加目录中两个工作簿的第一个工作表。这是我到目前为止写的代码
import os
import xlrd
import pandas as pd
import pprint
import json
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
def get_did(xlsx, dbd):
dbd = pd.read_excel(xlsx, index_col=0, usecols="A,B").to_dict()
with open("db.py", 'a', newline='') as f:
json.dump(dbd, f, sort_keys=True, indent=4)
path = os.getcwd()
filenames = os.listdir(path)
dbd = {}
for filename in filenames:
if filename.endswith('.xlsx'):
get_did(filename, dbd)
print(dbd)
我处理的数据在第一列中只有一个ID号,在第二列中有一个描述字符串,所以输出如下
{
"Description": {
"1": "45KV Suspension Polymer-DE",
"2": "45KV Post Tie Polymer",
"3": "45KV Post Vert SAC Polymer",
"4": "45KV Post Hor SAC Polymer",
"5": "35KV Post Tie",
"6": "35KV Post Vertical SAC",
"7": "45KV Post Vertical SAC",
"8": "35KV Post Horizontal SAC",
...
"72": "69KV Post Hor LAC Polymer",
"73": "69KV Post Vert LAC Polymer",
"74": "69KV Post Vert LAC Poly-Dbl",
"75": "15KV Suspension Polymer",
"76": "15KV Suspension Polymer-DE"
}
}{
"Size": {
"1": "1/4\" EHS",
"2": "5/16\" EHS",
"3": "7/16\" EHS",
"4": "9/16\" EHS",
"5": "1/2\" AW",
"6": "3#7 HS CW",
"7": "7#8 HS CW",
"8": "7#6 EHS CW",
"9": "19#9 EHS CW",
"10": "1/4\" GLV (3#7)"
}
}
理想情况下,我希望字符串作为键,ID号作为值,但是正确的列和信息被附加到新文件中,只是没有包括所有的工作表。我对pandas和递归还比较陌生,所以我知道这两者都有一个基本的理解,这是根本的问题,但是任何有助于理解的人都会非常感激。你知道吗
基本思想如下,您可以按自己喜欢的格式输出,但最常见的类型是“.csv”、“.txt”或excel:
相关问题 更多 >
编程相关推荐