努力正确使用str.find公司（）功能

Question

我试图使用str.find()，但它不断地引发一个错误，我做错了什么？你知道吗

我有一个矩阵，第一列是数字，第二列是这些字母的缩写。缩写要么是ED，LI，要么NA，我正试图找到对应于这些字母的位置，这样我就可以绘制一个散点图，用颜色编码来匹配这3组。你知道吗

mat=sio.loadmat('PBMC_extract.mat') #loading the data file into python
data=mat['spectra']
data_name=mat['name'] #calling in varibale
data_name = pd.DataFrame(data_name) #converting intoa readable matrix

pca=PCA(n_components=20)  # preforms pca on data with 20 components
pca.fit(data) #fits to data set
datatrans=pca.transform(data)  #transforms data using PCA

# plotting the graph that accounts for majority of data and noise
plt.plot(np.cumsum(pca.explained_variance_ratio_))
plt.xlabel('Number of components')
plt.ylabel('Cumulative explained variance')


fig = plt.figure()
ax1 = Axes3D(fig)

#str.find to find individual positions of anticoagulants
str.find(data_name,'ED')

#renaming data for easiness
x_data=datatrans[0:35,0]
y_data=datatrans[0:35,1]
z_data=datatrans[0:35,2]

x2_data=datatrans[36:82,0]
y2_data=datatrans[36:82,1]
z2_data=datatrans[36:82,2]

x3_data=datatrans[83:97,0]
y3_data=datatrans[83:97,1]
z3_data=datatrans[83:97,2]

# scatter plot of score of PC1,2,3
ax1.scatter(x_data, y_data, z_data,c='b', marker="^")
ax1.scatter(x2_data, y2_data, z2_data,c='r', marker="o")
ax1.scatter(x3_data, y3_data, z3_data,c='g', marker="s")

ax1.set_xlabel('PC 1')
ax1.set_ylabel('PC 2')
ax1.set_zlabel('PC 3')


plt.show()

不断出现的错误如下：

  File "/Users/emma/Desktop/Final year project /working example of colouring data", line 49, in <module>
    str.find(data_name,'ED')

TypeError: descriptor 'find' requires a 'str' object but received a 'DataFrame'

Answer 1

正确的语法应该是

data_name.find('ED')

看看这里的例子

https://www.programiz.com/python-programming/methods/string/find

编辑1 虽然我刚刚注意到data\u name是一个pandas数据帧，所以这不起作用？你到底想做什么？你知道吗

你中断的函数调用甚至没有返回到变量中？所以很难回答你的问题？你知道吗

Answer 2

这个错误是因为find方法需要一个str对象而不是DataFrame对象。正如PiRK提到的，问题是您在这里替换data_name变量：

data_name = pd.DataFrame(data_name)

我认为应该是：

data = pd.DataFrame(data_name)

此外，尽管str.find(data_name,'ED')是有效的，但建议的方法是只传递以下搜索项：

data_name.find('ED')