strtime格式不匹配，即使看起来正确？

Question

尝试分析datetime时出错：

ValueError: ("time data '2019-07-05T10:19:42+00:00' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'", 'occurred at index 0')

生成此错误的行是：

df['yearmonth'] = df.apply(lambda row: datetime.strptime(row['createdAt'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z').strftime("%Y%m"), axis=1)

据我所知，格式是正确的，代码在其他机器上运行良好。你知道吗

当我从格式中删除%z并只获取要格式化的数据片段时，它就起作用了，例如：

df['yearmonth'] = df.apply(lambda row: datetime.strptime(row['createdAt'][:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S').strftime("%Y%m"), axis=1)

所以我猜是%z引起了问题。我认为这个问题与语言环境有关，但我尝试过以各种不同的方式设置语言环境，但都没有成功。你知道吗

如果您能了解如何在不使用切片的情况下修复此问题，我将不胜感激！你知道吗

Answer 1

python2 strptime()函数确实不支持时区的%z格式（因为时间.strtime（）函数不支持它）。您有两种选择：

使用strtime进行分析时忽略时区：

time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

使用dateutil模块，它的解析函数处理时区：

from dateutil.parser import parse
time_obj = parse(time_str)

您还可以升级到python3.2或更新版本，其中时区支持已经改进到%z可以工作的程度，前提是您从输入中删除最后一个：和%z之前的-from

Answer 2

Python 3.6支持对“%z”进行解析时，如果采用这种格式：

+HHMM or -HHMM

如果日期的此部分包含冒号，则不支持分析“%z”：

+HH:MM or -HH:MM

但是，当“%z”节中有冒号时，Python3.7确实支持对该节进行解析。你知道吗

因此，使用python3.7而不是python3.6可以解决这个问题。你知道吗

Answer 3

如果可以，可以考虑使用dateutil：

import datetime
import dateutil.parser

my_date_str = '2019-07-05T10:19:42+00:00'
my_date = dateutil.parser.parse(my_date_str)
print(type(my_date)) # <class 'datetime.datetime'>  
print(my_date.strftime('%Y%m')) # 201907