如何获得一个区间的平均值？

Question

我有如下数据集：

data = { "size":["2","5mm","10mm","12-15mm","16-19mm"] }
dt =pd.DataFrame(data=data)

我需要获得每个单元格的平均值，并用范围（浮点）替换它？你知道吗

所以，输出是

[2,5,10,13.5,17.5]

我所做的是：

begin = dt["size"].str.replace("mm", "").split("-")[0]

它抱怨一个错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

另外，我不确定这是否是最佳做法。你知道吗

获得该字符串范围平均值的最佳方法是什么？

Answer 1

与.apply一起使用str.findall

例如：

data = { "size":["2","5mm","10mm","12-15mm","16-19mm"] }
dt =pd.DataFrame(data=data)

dt["size_m"] = dt["size"].str.findall("(\d+)").apply(lambda x: sum(map(float, x))/len(x))
print(dt)

输出：

      size  size_m
0        2     2.0
1      5mm     5.0
2     10mm    10.0
3  12-15mm    13.5
4  16-19mm    17.5

Answer 2

我在这里不是很确定，因为我不是每天都使用python。但我想问题可能是str.replace("mm","")的返回，它似乎返回JSON，而不是Array。你知道吗

Answer 3

用途：

print(dt['size'].str.rstrip('mm').str.split('-', expand=True).astype(float).mean(1))

或使用：

print(dt['size'].str.rstrip('mm').apply(lambda x: sum(map(int, x.split('-'))) / len(x.split('-'))).astype(float))

输出：

0     2.0
1     5.0
2    10.0
3    13.5
4    17.5
dtype: float64