为清楚起见,我是Python的初学者。我正在创建一个脚本,用一个机器人从文件夹中的一系列图像中替换眼睛。我被一直抛出这个错误的seamlessClone函数卡住了。你知道吗
就编写整个脚本而言,代码是不完整的(到目前为止它只克隆了一只眼睛),但一切都应该正常。我已经在这件事上耽搁了6个小时了,我想我应该在这里问一下。你知道吗
我试过检查我的文件名,路径,查看图像文件是否被print损坏,更改不同尺寸的图像文件,文件类型(png,jpg)等等。你知道吗
我也尝试过将每个numpy数组(cv2\u图像,Eye)转换成32位数组,看看这是否是问题所在,但没有任何结果。你知道吗
# Import
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFilter
from statistics import mean
import face_recognition
import cv2
import glob
import numpy as np
# Open Eye Images
Eye = cv2.imread('eye.jpg')
# Loop Through Images
for filename in glob.glob('images/*.jpg'):
cv2_image = cv2.imread(filename)
image = face_recognition.load_image_file(filename)
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
for facemarks in face_landmarks_list:
# Get Eye Data
eyeLPoints = facemarks['left_eye']
eyeRPoints = facemarks['right_eye']
npEyeL = np.array(eyeLPoints)
npEyeR = np.array(eyeRPoints)
# Create Mask
mask = np.zeros(cv2_image.shape, cv2_image.dtype)
mask.fill(0)
poly = np.array([eyeLPoints])
cv2.fillPoly(mask, [poly], (255,255, 255))
# Get Eye Image Centers
npEyeL = np.array(eyeLPoints)
eyeLCenter = npEyeL.mean(axis=0).astype("int")
x1 = (eyeLCenter[0])
x2 = (eyeLCenter[1])
print(x1, x2)
# Get Head Rotation (No code yet)
# Apply Seamless Clone To Main Image
saveImage = cv2.seamlessClone(Eye, cv2_image, mask ,(x1, x2) , cv2.NORMAL_CLONE)
# Output and Save
cv2.imwrite('output/output.png', saveImage)
以下是完整错误:
Traceback (most recent call last):
File "stack.py", line 45, in <module>
saveImage = cv2.seamlessClone(Eye, cv2_image, mask ,(x1, x2) , cv2.NORMAL_CLONE)
cv2.error: OpenCV(4.1.1) /io/opencv/modules/core/src/matrix.cpp:466: error: (-215:Assertion failed) 0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= m.cols && 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= m.rows in function 'Mat'
我期望的结果是眼睛图像被克隆到原始图像上,但是这个错误一直被抛出,阻止我完成脚本。如果有任何关于发生了什么的暗示,我觉得罪魁祸首是“眼睛”档案,但我可能错了。任何帮助都将不胜感激。你知道吗
有两组关键点:
为
cv2.seamlessClone()
函数制作掩码时使用了一组错误的关键点。您应该使用源图像中的关键点。掩码需要是一个双通道图像,在您的代码中(在其他问题中),您使用的是一个三通道图像。你知道吗这就是结果。您可以看到,还应该有一个调整大小的功能,以匹配眼睛的大小:
这是我使用的代码:
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