Pandas 0.20.2 to_sql（）使用MySQL

Question

我正试图将数据帧写入MySQL表，但收到一个(111 Connection refused)错误。

我遵循了这里接受的答案： Writing to MySQL database with pandas using SQLAlchemy, to_sql

答案代码：

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

…并且create_engine()行工作正常，但to_sql()行失败，出现以下错误：

(mysql.connector.errors.InterfaceError) 2003: Can't connect to MySQL server on 'localhost:3306' (111 Connection refused)

我如何连接到MySQL数据库/表并不是很相关，所以完全不同的答案是值得赞赏的，但是考虑到deprecation of the MySQL 'flavor' in pandas 0.20.2，向MySQL写入数据帧的正确方法是什么？

Answer 1

多亏了@AndyHayden的提示，this answer才是诀窍。基本上用mysqldb替换mysqlconnector是关键。

engine = create_engine('mysql+mysqldb://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo = False)
df.to_sql(name = 'my_table', con = engine, if_exists = 'append', index = False)

其中，[schema]是数据库名，在我的特殊情况下，:[port]被省略，而[host]是localhost。