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<p>scikit学习的快速支持向量机问题。当你训练支持向量机的时候</p> <pre><code>from sklearn import svm s = svm.SVC() s.fit(training_data, labels) </code></pre> <p>有没有办法让<code>labels</code>成为非数字类型的列表?例如,如果我想将向量分类为“cat”或“dog”,而不必使用某种将“cat”和“dog”编码为1和2的外部查找表。。。</p> <p><code>ValueError: invalid literal for float(): cat</code></p> <p>所以,看起来不只是在<code>labels</code>中推字符串就可以了。有什么想法吗?</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>直接将字符串作为类传递在我的todo上,但是在SVMs中还不支持它。 目前,我们有<a href="http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html#sklearn.preprocessing.LabelEncoder">LabelEncoder</a>可以为您做簿记。</p> <p>[编辑]这应该是现成的[编辑]</p>
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