你的财务必备的Python软件包是什么？

Question

最近SEC proposal要求大多数资产支持证券发行人提交一个python计算机程序来记录交易的资金流（或瀑布）条款，因此我认为及时地问一下您认为“必须有”python财务软件包是什么。

注：除了在这里回答，还请考虑回答this survey。

更新：调查结果here。

Answer 1

http://code.google.com/p/pandas/也是在量化金融背景下发展起来的。

我想通常的嫌疑犯是：

• 纽比
• 短发
• rpy公司
• matplotlib文件
• 。。。

对于数量开发，我通常以pythonxy（http://www.pythonxy.com/）作为基础。

在过去，我还为quantlib使用了一些python绑定。（我不知道它们是否还在开发中）。

Answer 2

当我处理交易系统时，sci-py/num-py对我非常有用。 Python中的内置CSV读写器包也是我经常使用的。

Answer 3

Stefano Taschini在Scipy 2008上提出的“区间算法：Python实现和应用程序”（见here）非常珍贵，因为它可以显示计算的数值不确定性范围（因此避免基于太脆弱的输入数据或方程做出决定）。

由于Stefano在苏黎世的Altis Investment Management AG工作，我很确定他开发并使用了他的pyinterval软件包，虽然它只是一个通用工具，在其他领域也完全可用。