使用列列表，筛选至少有一列满足条件的数据帧？

Question

假设我有一个50列的数据帧。在这50个列中，我列出了6个感兴趣的列。你知道吗

list_cols = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

我想过滤数据帧，使这6个列中至少有一个必须是<；=5。我该怎么做而不必写一些乏味的东西，比如：

df.loc[(df['a'] <= 5) | 
       (df['b'] <= 5) |
       (df['c'] <= 5) |
       (df['d'] <= 5) |
       (df['e'] <= 5) |
       (df['f'] <= 5)]

或者在每一列上写一个for循环，连接并删除重复的行？还有别的选择吗？谢谢。你知道吗

Answer 1

只是用any

df[df[list_cols].le(5).any(1)]

Answer 2

也可以使用min

df[df[list_col].min(axis=1).le(5)]