如何使用pyglet从基于x和y的“.dds”图像中获取“alpha”层数据？

Question

给定：

有white_small.png，包含RGBA。
还有white_small.dds是由前一个生成的。
JFYI：它是通过这种方式生成的，使用wand

from wand import image
with image.Image(filename="white_small.png") as img:
    img.flip()  # it just requred for more convenient using in pyglet scripts
    # flip is not important for further case
    img.compression = "dxt3"
    img.save(filename="white_small.dds")

所以，举个例子，如果我想知道“x=2和y=3下的像素在white_small.png中是透明的”，这很容易做到。你知道吗

import pyglet
img_png = pyglet.image.load("white_small.png")  # 16*16
png_transparency_data = [
    img_png.data[3::4][line * 16: (line + 1) * 16 - 1]  # take every 4-th byte from RGBA
    for line in range(16)
]
# png_transparency_data is
# [b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
#  b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff']

很明显：png_transparency_data[(y-1)][(x-1)]这是0-表示它是透明的。

现在是关于white_small.dds。如果white_small.dds将在GIMP/任何一个编辑器中打开，将显示以下图片：（只是用户的想象中看到这个字节） 白色：））

[b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff',
 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00']

让我们使用pyglet来研究white_small.dds：

import pyglet
img = pyglet.image.load("white_small.dds")  # 16*16
dds_all_data = [img.data[line * 16: (line + 1) * 16 - 1] for line in range(16)]
# dds_all_data is
[b'\x00\x05\xff\x8f\xff\xc0\x0f\xe0\xff\xff\x00\x00\x00\x01\x05',
 b'\x00\x05\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\xff\x8f\xff\xc0\x0f\xe0\xff\xff\x00\x00\x00\x01\x05',
 b'\x00\x05\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\xff\x8f\xff\xc0\x0f\xe0\xff\xff\x00\x00\x00\x01\x05',
 b'\x00\x05\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
 b'\x00\x05\xff\x8f\xff\xc0\x0f\xe0\xff\xff\x00\x00\x00\x01\x05']

我不知道如何把这些数据映射到坐标上。你知道吗

问题：

如何从.dds数据中获得x和y坐标的信息（透明度/颜色）？

附言：我知道，dxt3按比例4:1压缩图像，但这并没有给我解决问题的线索：（