如何以增量方式构建数据帧

Question

我试图建立一个主数据帧随着时间的推移。假设它是从csv文件导入的，如下所示：

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4']).rename_axis='Date'

在某个时候，我会有一个这样的数据帧，我会附加到df。你知道吗

dfb = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2']).rename_axis('Date')

在稍后的某个时间点，我将有另一个数据帧，称之为dfe，包含剩余的col3和col4。你知道吗

dfe = pd.DataFrame(columns=['col3', 'col4']).rename_axis('Date')

如何将dfe添加到df中，使其填充在同一行中，而不生成其他列。我试过：

df = pd.concat([df, dfe], axis=1)

但会生成新的列。我认为这是因为前面的append步骤将NaN值放入了col3和col4。你知道吗

更新：我问这个问题的方式有些不同，得到了很好的答案。请看这里的帖子。你知道吗

How to replace missing data in DataFrame

Answer 1

您必须使用df.merge(dfe)function。 这将根据日期索引合并列。 请记住，在发生冲突的情况下，您可以决定哪种价值观将“获胜”。你知道吗