重新分配时应用步长函数

Question

我有两个pandas表，d和num_original_introns。它们都使用相同的非数字索引编制索引。我想基于d和num_original_introns中的值应用一个step函数来转换d，如下所示：

d["HasOriginalIntrons"] = d["HasOriginalIntrons"] >= 0.5 * num_original_introns["NumberIntrons"] - 0.5 if num_original_introns["NumberIntrons"] != 0 else False

但这会产生错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我知道这是无效的，也不可能应用这样的一对条件句，但我似乎无法从google中找到替代方法。我该怎么做？你知道吗

Answer 1

要有多个逻辑条件，每个条件都需要用括号括起来，括号之间有一个“与”。例如：

d["HasOriginalIntrons"] = (num_original_introns["NumberIntrons"] != 0) & \ 
                          (
                           d["HasOriginalIntrons"] >= 
                             (0.5 * num_original_introns["NumberIntrons"] - 0.5)
                          )