熊猫日期定制化错误：系列对象不可调用

Question

我有一个数据帧，Df最初来自CSV文件：

     Ticker                    Date     Open     High      Low    Close  \
0     ES H7   10/18/2016 1:44:59 PM  2128.25  2128.50  2128.00  2128.00   
1     ES H7   10/18/2016 1:59:59 PM  2127.75  2129.25  2127.75  2128.75   
2     ES H7   10/18/2016 2:14:59 PM  2127.25  2127.25  2124.50  2125.75   
3     ES H7   10/18/2016 2:29:59 PM  2126.50  2126.50  2126.50  2126.50   
4     ES H7   10/18/2016 2:44:59 PM  2125.75  2126.75  2125.75  2126.50   
5     ES H7   10/18/2016 4:14:59 PM  2126.25  2126.25  2126.00  2126.00   
6     ES H7   10/18/2016 4:44:59 PM  2126.50  2126.50  2126.25  2126.25   
7     ES H7   10/18/2016 5:59:59 PM  2126.50  2126.50  2126.50  2126.50   
8     ES H7   10/18/2016 6:14:59 PM  2127.00  2127.00  2127.00  2127.00   
9     ES H7   10/18/2016 7:14:59 PM  2126.50  2127.75  2126.50  2127.75   

我正在尝试确保“日期”列设置为正确说明日期/时间：

Df = pd.read_csv(file location)
Df = pd.DataFrame(Df)
pd.to_datetime(Df.Date('%m%d%y %H:%M:%S'))

从其他文章来看，这看起来是正确的，但是我得到了日期时间行的错误：

Type Error: 'Series' object is not callable

也许我错过了AM/PM指示，这就是错误的原因？

Answer 1

Df.Date返回包含数据帧中日期的Series。不能用格式字符串调用它。我怀疑您想确保列的数据类型是datetime。这将适当地转换它：

In [4]: Df
Out[4]:
    Date  foo
0   9:40   42
1  13:30   13

In [5]: Df.Date = pd.to_datetime(Df.Date)

In [6]: Df
Out[6]:
                 Date  foo
0 2017-02-23 09:40:00   42
1 2017-02-23 13:30:00   13

Answer 2

Langitar的答案就在这里，熊猫可以自动猜测多种格式：

 pd.to_datetime(Df.Date)

如果需要指定格式，则需要精确地表示整行；您的案例：

pd.to_datetime(Df.Date, format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')  
pd.to_datetime('10/18/2016 2:29:59 PM', format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')  

（大Y、I、p和所有分离器） https://docs.python.org/3.4/library/datetime.html

作为礼貌，用一个简短的例子 pd.读取剪贴板（sep='\s\s+'）

    Ticker             Date         Open
0   ES H7   10/18/2016 1:44:59 PM   2128.25
1   ES H7   10/18/2016 1:59:59 PM   2127.75

pd.read_csv()将文件读取到数据帧（不需要pd.DataFrame(Df)）