使用python和flas延迟加载

Question

我已经构建了一个基于web的数据仪表板，它显示了4个图形，每个图形都包含大量的数据点。

当URL端点被访问时，Flask调用我的python脚本，该脚本从sql服务器获取数据，然后开始操作它，最后输出bokeh图。

但是，随着这些图形变大/屏幕上的图形变多，网站需要很长时间才能加载-因为在显示某些内容之前，必须运行整个函数。

我怎么才能懒得装这些呢？一、 e.它加载第一个（最重要的图形）并在运行其他图形的函数时显示它，并在它们完成运行时显示它们（显示每一个图形所在的加载条或其他东西）。

希望得到一些关于如何实现这个或类似的建议。

谢谢！

Answer 1

我和你有同样的问题。任何类型的flask呈现的问题是，所有数据都是同时处理并传递到页面（即客户机）的，通常需要花费大量时间。不仅如此，服务器web进程的负载也相当重。

我被迫按照注释的建议实现的解决方案是加载带有空白图表的页面，然后在装载它们时访问flask api（通过JS ajax），该api将图表json数据返回给客户端。这允许延迟加载图表，并允许数据操作可能在工作机而不是web服务器上执行。