我注意到,从版本0.25开始,在使用pandas.DataFrame.query
时,列名中允许有空格,也就是说,这些列名应该用反勾号括起来。例如:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a b':[1,0,1,1,0,0],
'c d':[1,0,1,1,0,0],
'e f':[0,0,0,0,1,0]})
print(df)
a b c d e f
0 1 1 0
1 0 0 0
2 1 1 0
3 1 1 0
4 0 0 1
5 0 0 0
q = "(`a b` == 1) | (`c d` == 1) | (`e f` == 1)"
df = df.query(q)
print (df)
a b c d e f
0 1 1 0
2 1 1 0
3 1 1 0
4 0 0 1
它工作正常,但我的列可能包含符号,加号或其他特殊字符。他们目前似乎没有得到支持:
df2 = pd.DataFrame({'a b+':[1,0,1,1,0,0],
'c | d':[1,0,1,1,0,0],
'e & f':[0,0,0,0,1,0]})
print(df2)
a b+ c | d e & f
0 1 1 0
1 0 0 0
2 1 1 0
3 1 1 0
4 0 0 1
5 0 0 0
q = "(`a b+` == 1) | (`c | d` == 1) | (`e & f` == 1)"
df2 = df2.query(q)
print (df2)
上次打印给我一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\XXX\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\computation\scope.py", line 188, in resolve
return self.resolvers[key]
File "C:\Users\XXX\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\collections\__init__.py", line 914, in __getitem__
return self.__missing__(key) # support subclasses that define __missing__
File "C:\Users\XXX\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\collections\__init__.py", line 906, in __missing__
raise KeyError(key)
KeyError: 'a_b_'
是否有任何解决方法或其他方法来为数据帧构建过滤条件?我想定义一个将动态过滤器返回为字符串的函数。你知道吗
实际上,熊猫支持列名中的unicode符号,它应该可以工作。 请尝试此方法:
在你的测试数据上为我工作
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