数据的最大Splin/Fit？

Question

假设我有一个有噪声的数据d（x），就像一个函数f（x）有一个噪声g（x），它强烈依赖于x，d（x）=f（x）+g（x）。有没有一种干净的方法来拟合或使用样条曲线，我们称之为s（x），这样

• s（x）是光滑的
• 几乎所有x的s（x）>；d（x）
• |s（x）-d（x）|<；常数

我的想法是使用Savitzky-Golay这样的过滤器来平滑数据，然后只拟合结果的最大部分，但实际上这种方法并不是很成功。你知道吗