我已经搜索了一个多小时,还没有找到解决这个问题的确切方法,但很可能已经有人问过了——欢迎任何指点。你知道吗
我有开普勒卫星的时间序列数据(时间,通量)。我填写了缺失的点,这样我就可以应用傅立叶高通滤波器。现在我想从过滤后的数据(时间、通量和残差)中删除填充点,这样就只有原始数据中的时间值了。你知道吗
作为一个平行的例子,假设我的原始数据和过滤数据是:
xorig = np.array([1,2,5,6])
yorig = (doesn't matter)
xf = np.array([1,2,3,4,5,6])
yf = xf + 10
在xorig中对应xf元素的yf中提取元素的pythonic方法是什么?你知道吗
[11,12,15,16]
也许np.in1d:
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