如何在python中操作数据矩阵？

Question

我想创建一个代码，可以从包含电影信息的数据矩阵中读取并创建直方图。数据集（矩阵）包含几个列，我感兴趣的是包含电影发行年份的列和另一个表示它们是否通过bechtel测试的列（数据集将“通过”和“失败”定义为电影是否通过测试的指标）。知道这两列（发行年份和通过/失败）的第n列编号后，如何创建未通过测试的电影的直方图，x轴包含电影年份的bin？箱子大小不是很重要，不管pyplot默认值是什么都可以。你知道吗

我能做的（不是很多）是：

plt.hist(year_by_Test_binary[:,0])

它创建了一个漂亮但毫无意义的柱状图，显示了多少部电影是以年为单位发行的（矩阵的第0列有年）。你知道吗

如果你还不知道的话，我是个不懂Python的人，正在挣扎。任何帮助都将不胜感激。你知道吗

Answer 1

要将数据转换为矩阵，请使用：

numpy.asarray(data)

在直方图中，您可以使用：

plt.plot(data)

或者

plt.hist(data, bins)

垃圾箱是你的数据的niveau

Answer 2

假设n是Bechdel测试的列，并且您的数据是numpy，如：

plt.hist([matrix[matrix[:,n] == 'Pass', 0], matrix[matrix[:,n] == 'Fail', 0]])

我们给numpy两个年份向量，一个是电影通过，一个是电影失败。然后，它将为每个类别创建两个直方图，这样您就可以直观地识别类别的更改。你知道吗