从DF列中提取数据/字符串

Question

我试图使用Python从poloniexapi中提取货币对。你知道吗

我相信返回的数据都只是一个单独的列名：

Columns: [{"BTC_BCN":{"BTC":"479.74697466", "BCN":"1087153595.32266165"}, "BTC_BELA":{"BTC":"32.92293515", "BELA":"1807337.13247948"}, "BTC_BLK":{"BTC":"25.70374054", "BLK":"606717.86348734"}, "BTC_BTCD":{"BTC":"24.32220571", "BTCD":"1264.02352237"}, "BTC_BTM":{"BTC":"11.57816905", "BTM":"80673.47934437"}, "BTC_BTS":{"BTC":"1102.88787610", "BTS":"30426626.64558044"}

我想要的结果是：BTC_BCN, BTC_BELA, BTC_BLK,等等。。。你知道吗

但不确定是否有一种简单的方法可以在不进行字符串解析的情况下实现这一点，因为它们看起来都只是列名。你知道吗

代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import urllib2
import pandas as pd
try:
  from StringIO import StringIO
except:
   from io import StringIO



sock= urllib2.urlopen('https://poloniex.com/public?command=return24hVolume')
link=sock.read()
soup = BeautifulSoup(link,'lxml')
csv_data = StringIO(soup.text)

df=pd.read_csv(csv_data,delimiter=' *, *',engine='python')
df2=df.iloc[1:2,0:20] 

Answer 1

这里根本不需要BeautifulSoup。网页的内容是JSON-直接用^{}解析：

df = pd.read_json('https://poloniex.com/public?command=return24hVolume')