从Python中的列表元素创建字典

Question

我的清单如下：

my_list =
    [(1, 'item_19'),
     (2, 'item_20'),
     (3, 'item_21'),
     (4, 'item_22'),
     (5, 'item_23'),
     (6, 'item_24'),
     (7, 'item_25'),
     (8, 'item_26'),
     (9, 'item_27'),
     (10, 'item_28'),
     (11, 'item_29'),
     (12, 'item_30'),
     (13, 'item_31'),
     (14, 'item_32'),
     (15, 'item_33'),
     (16, 'item_34'),
     (17, 'item_35')]

我想为列表中的每个元素编一个字典，即1:'item_19',2:'item_20'

我现在这样做：

list_1 = [l[0] for l in my_list]
list_2 = [l[1] for l in my_list] 

然后把这两张单子压缩

my_dict = dict(zip(list_1,list_2))

然而，在my_list中有超过一百万个元素，所以这是最好的方法，还是有更快/更优化的方法（内存方面）。你知道吗

为了将其放到上下文中，我需要一个查找表来检查my_dict中的元素是否已经存在于另一个字典my_dict_old

Answer 1

dict接受元组列表，因此您可以只使用原始列表：

my_dict = dict(my_list)

实际上，您在调用zip时也在做同样的事情

另外，如果所有的键都是数字，并且不是很大，那么您可以将它们全部放入数组中。索引将是关键。尽管此解决方案取决于实际任务，在某些情况下可能没有用处

Answer 2

内置的dict函数接受元组列表，这正是您所提供的：

>>> list_foo = [(1, 'item_1'), (2, 'item_2')]
>>> dict(list_foo)
{1: 'item_1', 2: 'item_2'}

如果您只需要检查项目是否存在，请考虑使用set，因为i in my_set比i in my_dict.values()、see the Python documentation on performance要快得多，以获取更多信息。例如，在我的机器上，在一个包含10k条目的大草堆中查找是.443s和dict.values()，而不是<.000s和set。如果需要将值与条目相关联，则使用字典，否则使用集合。要更深入地研究列表与字典（以及大多数情况下的集合），请参阅this answer。你知道吗