如何同时使用sklearn库和数据存储memcache？

Question

我有一个BallTree模型经过训练，并坚持pickle格式。你知道吗

在googleappengine中，python2标准环境不支持sklearn。我尝试了Cloud-ML来部署模型，但是它也不起作用，因为Cloud-ML只提供predict()功能。我的BallTree模型将调用query_radius()。因此，我转到了python3标准环境，sklearn在这里工作。你知道吗

在我从query_radius()获得索引之后，我将以某种方式通过字典检索实体的键。有了这些键，我现在可以从数据存储中检索所有数据。你知道吗

现在，我想利用memcache来提高数据存储的检索速度。但是，我发现GoogleAppengineAPI不能在Python3标准环境中工作。我应该怎么使用memcache？或者我还有其他更好的选择吗？你知道吗

Answer 1

在python3appengine标准环境中，memcache不是现成的。你知道吗

另一种方法是使用Cloud Memorystore（或者任何托管Redis或Memcache产品）之类的东西，并在应用程序中手动连接到它。你知道吗

例如，下面是一个如何从appengineflex环境连接到Memorystore的示例，它应该可以帮助您开始：https://cloud.google.com/memorystore/docs/redis/connect-redis-instance-flex