Pandas:使用groupby创建表

Question

我有数据帧

ID  subdomain   search_engine   search_term code    category    term_code
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    yandex.ru   0   None    1   поисковая машина    1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    my-shop.ru  0   None    5   интернет-магазин    1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    ru.tele2.ru 0   None    10  Телеком-провайдеры  1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    yandex.com  yandex  алиэкспресс 1   поисковая машина    6
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    fb.ru   0   None    3   информационный ресурс   1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    shopotam.ru 0   None    4   интернет-агрегатор  1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    ya.ru   0   None    1   поисковая машина    1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    cyberforum.ru   0   None    3   информационный ресурс   1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    fixim.ru    0   None    8   запчасти и ремонт   1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    microsoft.com   0   None    9   сайты производителей с возможностью купить  1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    market.yandex.ru    0   None    4   интернет-агрегатор  1

我要去接你

ID, path
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca, поисковая машина -> интернет-магазин -> Телеком-провайдеры -> поисковая машина -> информационный ресурс -> интернет-агрегатор
031ce36695306ac09ae905927a753f33, поисковая машина -> информационный ресурс -> запчасти и ремонт -> сайты производителей с возможностью купить -> интернет-агрегатор

我的意思是我想得到列term_code，并将它转换成字符串，用分隔符->表示每个ID 我该怎么做？你知道吗

Answer 1

试试这个：

df.groupby('ID')['category'].apply(lambda x: ' -> '.join(list(x)))

演示：

In [14]: df.groupby('ID')['category'].apply(lambda x: ' -> '.join(list(x)))
Out[14]:
ID
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca                        поисковая машина -> интернет-магазин -> Телеком-провайдеры -> 6 -> информационный ресурс
-> интернет-агрегатор
031ce36695306ac09ae905927a753f33    поисковая машина -> информационный ресурс -> запчасти и ремонт -> сайты производителей с возможностью купить
-> интернет-агрегатор
Name: category, dtype: object