Numpy附加数组

Question

我试图在for循环中通过每次迭代来增加一个数组/矩阵。 下面是我的代码

import numpy as np


sino = []; 
for n in range(0, 4):
    fileName = 'D:\zDeflectionBP\data\headData_zdef\COSWeighted_trunk_' + str(n) + '.bin'
    f = open(fileName, "rb")
    data = np.fromfile(f, np.float32)
    sino = np.append(sino, data)
f.close()

fileName = 'D:\zDeflectionBP\data\headData_zdef\Head_FFS_COSWeighted.bin'
f = open(fileName, "wb")
f.write(bytes(sino))
f.close()

每次迭代data在这里加载四个

然而，最后我发现sino的大小（以字节数计）是它应该的两倍。你知道吗

例如： 每种大小的data:3MB 那么，由于我有四个data，sino的大小应该是：3mbx4=12MB。 但我发现它的大小是24MB。你知道吗

这里发生了什么？我希望sino只有12MB，它只包含来自四个data变量的数据。我该怎么做？谢谢。你知道吗

Answer 1

您的sino最初不是numpy数组，而是Python列表。你知道吗

默认情况下，在64位安装中，Numpy第一次将其转换为64位数组，然后保持这种方式，是预期的两倍。你知道吗

每次追加数据时，都会将其转换为64位，因为这是目标的格式。你知道吗

从一开始就创建sino一个np.float32数组来解决问题。你知道吗