project_id = request.data['project']
list_fields = request.POST.getlist('headers')
type_fields = request.POST.getlist('type')
dataframe = pandas.read_csv(file_path, header=0)
for field in list_fields:
for tipo in type_fields:
dataframe[field] = dataframe[field].astype(type)
如何根据请求中的过去将每种类型的数据分配给一列?你知道吗
当您使用} )更重要。我问了一个关于它的问题^{} ,这有点相关。你知道吗
from_csv()
时,pandas将进行大量的类型推断。事实上,比其他方法(如^{我假设前端用户必须指定每个列的数据类型。在这种情况下,这是一个简单的例子:
如果用户不必指定所有字段的数据类型,那么进一步考虑,我认为这将是一个完全不同的主题,完全取决于如何过滤/处理用户输入。你知道吗
您可以从前面传递一个包含要定义的所有列的列表,而不是传递另一个包含列的所有类型的列表。在那之后你可以投射那些循环。你知道吗
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