SQLAlchemy ORM如何将查询与tab连接起来

Question

我在SQLAlchemy中有一个ORM模型，它存储一些价格（按产品id和日期）和汇率（按货币起始、货币结束和日期）。我有一个返回查询对象的函数。查询包含id、date、currency和price列。可以选择将价格转换为另一种货币。我想将这个查询对象作为一个参数，并将它与ExRates表连接起来，以转换成不同的货币。你知道吗

我使用的解决方法是读取需要pandas.DataFrame和合并的部分。另一个棘手的部分是，有时我有一个星期六的价格，但没有汇率。在这种情况下，应使用最后可用的汇率。同样在pandas中，我可以用.reindex和.fillna(method='ffill')来实现它，但我希望完全用SQL来实现它。你知道吗

以下是我的代码中的位供参考：

class Price(ReprMixin, GenFromDfMixin, ToDfMixin, Base):
    __tablename__ = 'prices'

    benchmark_id = Column(String, ForeignKey('benchmarks.benchmark_id'), index=True, primary_key=True)
    date = Column(Date, index=True, primary_key=True)
    price = Column(Float)
    return_ytd = Column(Float)

class Benchmark(ReprMixin, GenFromDfMixin, ToDfMixin, Base):
    __tablename__ = 'benchmarks'

    benchmark_id = Column(String, primary_key=True)
    index_name = Column(String)
    currency = Column(String)
    ...

class ExRate(ReprMixin, GenFromDfMixin, ToDfMixin, Base):
    __tablename__ = 'rates'

    cur_from = Column(String, primary_key=True)
    cur_to = Column(String, primary_key=True)
    date = Column(Date, primary_key=True, index=True)
    ex_rate = Column(Float)

def _query_by_id_and_date(benchmark_id, date_min=None, date_max=None):
    if date_min is None:
        date_min = datetime.date(1900, 1, 1)
    if date_max is None:
        date_max = datetime.date(2222, 1, 1)
    prices = dal.session.query(Price.benchmark_id, Price.date, Price.price, Benchmark.currency).join(Benchmark)\
        .filter(Price.benchmark_id == benchmark_id).filter(Price.date.between(date_min, date_max))
    return prices

def _currency_convert(q, to_curr):
    pass  
# I would like to call this function like this:
# _currency_convert(_query_by_id_and_date('some_id'), 'EUR')
# and get the same 4 column query, but with prices converted to a new currency

Answer 1

我不确定我是否正确理解了你的问题。我想你们是在试图根据不同的货币来换算价格。试试看

from sqlalchemy import and_    
query=session.query(Price.benchmark_id,Price.date,Price.return_ytd,Price.price*ExRate.ex_rate)\
        .join(Benchmark)\
        .join(ExRate, ExRate.cur_from==Benchmark.currency)\
        .filter(and_(ExRate.cur_from==Benchmark.currency, ExRate.cur_to=='EUR')