比较不相同数据帧与序列对象

Question

我有以下pandas.core.series.Series：

Color
Red      4
Green    7

以及下面的多索引数据帧。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样，则返回1。例如，在第一行中，dataframe中Value列中的值是12，这比pandas series对象中对应的匹配索引值4大，因此Target返回0。你知道吗

              Value    Target
Color Animal       
Red   Tiger      12      0
      Tiger      3       1
Green Lion       6       1
      Lion       35      0

我下面的尝试得到了ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects。你知道吗

import pandas as pd
import numpy as np
x = pd.Series([4,7], index=['Red','Green'])
x.index.name = 'Color'

dt = pd.DataFrame({'Color': ['Red','Red','Green','Green'], 'Animal': ['Tiger','Tiger','Lion','Lion'],  'Value': [12,3,6,35]})
dt.set_index(['Color','Animal'], inplace=True)
dt['Target'] = np.where(dt['Value'] < x ,1 ,0 )

Answer 1

使用lt而不是运算符，并指定轴。你知道吗

dt['Target'] = dt['Value'].lt(x, axis=0).astype(int)
print (dt)
              Value  Target
Color Animal               
Red   Tiger      12       0
      Tiger       3       1
Green Lion        6       1
      Lion       35       0

lt=“小于”