python中循环中的zip（）元素有限制吗？

Question

今天我有点奇怪。我需要创建一个基于if语句序列的列表。我的数据帧如下所示：

prom_lect4b_rbd    prom_lect2m_rbd   prom_lect8b_rbd   prom_lect6b_rbd
     100                np.nan            80                200
     np.nan             np.nan            40                1000
     np.nan             np.nan           np.nan              90
     230                 100              80                100

列是根据优先级排序的。我试图创建的列表（或列）从那些不是nan的行中获取第一个值。所以，在这个例子中，我想要一个如下所示的列：

simce_final_lect
     100
     40
     90
     230

我尝试了以下方法：

cols=[simces.prom_lect4b_rbd, simces.prom_lect2m_rbd, simces.prom_lect8b_rbd, simces.prom_lect6b_rbd]

simce_final_lect=[j if np.isnan(j)==False else k if np.isnan(k)==False
                  else l if np.isnan(l)==False else m if np.isnan(m)==False 
                  else np.nan for j,k,l,m in zip(cols[0],cols[1],cols[2],cols[3])]

它只是将两个值（8752个值中的两个）复制到列表中。但是如果我将我的zip限制为j,k,l，它就可以完美地工作：

simce_final_lect=[j if np.isnan(j)==False else k if np.isnan(k)==False
                  else l if np.isnan(l)==False  
                  else np.nan for j,k,l in zip(cols[0],cols[1],cols[2])]

你知道发生了什么事吗？否则，有没有更有效的办法来解决我的问题？你知道吗

Answer 1

使用first_valid_index()：

df.apply(lambda x: x[x.first_valid_index()], axis=1)

收益率：

0    100.0
1     40.0
2     90.0
3    230.0
dtype: float64

Answer 2

您可以使用bfill(axis=1)并选择第一列

df.bfill(axis=1).iloc[:,0]

0    100.0
1     40.0
2     90.0
3    230.0
Name: prom_lect4b_rbd, dtype: float64

## For list
df.bfill(axis=1).iloc[:,0].tolist()
['100', '40', 90, '230']