填充日期+多列

Question

假设我有以下数据

date          id1       id2     category    value
01/01/2019    1000      2000    income      1.0
01/01/2019    1000      2010    income      1.0
01/01/2019    1000      2000    expense     1.0
01/01/2019    1000      2010    expense     1.0
01/02/2019    1000      2000    income      2.0
01/02/2019    1000      2010    income      2.0
01/02/2019    1000      2000    expense     2.0
01/02/2019    1000      2010    expense     2.0
01/04/2019    1000      2000    income      3.0
01/04/2019    1000      2010    income      3.0
01/04/2019    1000      2000    expense     3.0
01/04/2019    1000      2010    expense     3.0

我想填写缺少的日期01/03/2019，但也为id1，id2和类别的每个组合的一行。因此，在我的例子中，将添加4行：

date          id1       id2     category    value
01/03/2019    1000      2000    income      2.0
01/03/2019    1000      2010    income      2.0
01/03/2019    1000      2000    expense     2.0
01/03/2019    1000      2010    expense     2.0

我很熟悉倒填日期和前填日期，因为这是唯一的索引，但是上面提到的通过组合多个列的值进行回填的特殊问题给我带来了麻烦。有没有想过用熊猫做这个的简单方法？你知道吗

Answer 1

先是轴心问题，然后变成resample和ffill问题

df.date=pd.to_datetime(df.date)
df['key']=df.groupby('date').cumcount()

newdf=df.set_index(['date','key']).unstack().resample('D').mean().ffill().stack().reset_index(level=0)

newdf

          date     id1     id2  value
key                                  
0   2019-01-01  1000.0  2000.0    1.0
1   2019-01-01  1000.0  2010.0    1.0
2   2019-01-01  1000.0  2000.0    1.0
3   2019-01-01  1000.0  2010.0    1.0
0   2019-01-02  1000.0  2000.0    2.0
1   2019-01-02  1000.0  2010.0    2.0
2   2019-01-02  1000.0  2000.0    2.0
3   2019-01-02  1000.0  2010.0    2.0
0   2019-01-03  1000.0  2000.0    2.0
1   2019-01-03  1000.0  2010.0    2.0
2   2019-01-03  1000.0  2000.0    2.0
3   2019-01-03  1000.0  2010.0    2.0
0   2019-01-04  1000.0  2000.0    3.0
1   2019-01-04  1000.0  2010.0    3.0
2   2019-01-04  1000.0  2000.0    3.0
3   2019-01-04  1000.0  2010.0    3.0