擅长:python、mysql、java
<p>你是对的。这些与叶节点相关联的概率值表示给定树的特定分支到达叶节点的条件概率。树枝可以表示为一组规则。例如,@user1808924在他的<a href="https://stackoverflow.com/a/40926493/5352399">answer</a>中提到;一个规则表示树模型最左边的分支。</p>
<p>因此,简言之:树可以线性化为决策规则,其中结果是叶节点的内容,路径上的条件在if子句中形成一个连接。一般来说,规则的形式如下:</p>
<pre><code>if condition1 and condition2 and condition3 then outcome.
</code></pre>
<p>决策规则可以通过构造右侧目标变量的关联规则来生成。它们还可以表示<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Temporal" rel="nofollow noreferrer">temporal</a>或<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Causality" rel="nofollow noreferrer">causal</a>关系。</p>