获取数据帧的行（不包括标题）

Question

我有一个CSV文件，截图如下： 我的目标是获取数据帧的行，不包括标题部分。

我的目的是：使用函数astype（）将行中的数据转换为float64，然后使用函数round（）将数据四舍五入到小数点后两位。其代码如下所示：

df = pd.read_csv('C:/Users/viral/PycharmProjects/Samples/036_20191009T132130.CSV',skiprows = 1)
df = df.astype('float64', errors="ignore")
df = df.round(decimals=2)

在这里您可以看到，我跳过第一行是为了排除标题部分。你知道吗

但不幸的是，数据并没有四舍五入到2位小数。结果如下：

我不确定，但我猜行空数据框在取整数据时产生了问题。你知道吗

带标题=无

即使header=1也会以skiprow=1的方式操作。你知道吗

欢迎提出任何建议。。。你知道吗

谢谢

Answer 1

我相信你需要：

file = 'C:/Users/viral/PycharmProjects/Samples/036_20191009T132130.CSV'

#for default columns 0,1,2, N with omit first row in original data
df = pd.read_csv(file,skiprows = 1, header=None)
#for columns names by first row in file omit skiprows and header parameters
#df = pd.read_csv(file)
#if necessary, convert to floats
df = df.astype('float64', errors="ignore")
#select only numeric columns
cols = df.select_dtypes(np.number).columns
#round only numeric cols
df[cols] = df[cols].round(decimals=2)

Answer 2

请尝试以下操作：

df = pd.read_csv('C:/Users/viral/PycharmProjects/Samples/036_20191009T132130.CSV',skiprows = 1)
df = df.astype('float64', errors="ignore")
df = df.round(decimals=2)