如何为中有重复值的行返回单行

Question

我想做得很快，不是从一行到另一行，因为这是一个相当大的文件。我在熊猫身上找不到任何东西，尽管桌子看起来很近。。。以下是我所拥有的：

A    B
0    Tree
0    Leaves
0    Buds
1    Ocean
1    Blue

我想要的是：

A    B
0    Tree ; Leaves ; Buds
1    Ocean ; Blue

Answer 1

在Python中，可以通过使用some_delimiter.join(things_you_want_to_join)来连接事物，例如','.join("abc") == 'a,b,c'。我们可以将其应用于在A上分组后的B列：

>>> df.groupby("A")["B"].apply(' ; '.join)
A
0    Tree ; Leaves ; Buds
1            Ocean ; Blue
Name: B, dtype: object

然后将B作为名称返回：

>>> df.groupby("A")["B"].apply(' ; '.join).reset_index()
   A                     B
0  0  Tree ; Leaves ; Buds
1  1          Ocean ; Blue

Answer 2

我们可以在“a”上执行groupby，然后应用一个函数（在本例中是lambda），将所需的分隔符;与B值的列表连接起来。你知道吗

如果要恢复B列，可以调用reset_index()：

In [238]:

gp = df.groupby('A')
gp.apply(lambda x: ' ; '.join([t for t in list(x['B'])])).reset_index()
Out[238]:
   A                     0
0  0  Tree ; Leaves ; Buds
1  1          Ocean ; Blue