我试图同时拟合,一个高斯分布和一个指数分布在同一个图的直方图上,但是当我试图得到指数拟合的平均值时,我得到了一些错误的东西,比如平均值:-9.8636992990798974e-07
,(我希望得到的是70
,而不是-9.8e-07
)。你知道吗
使用高斯拟合,我没有值的问题。你知道吗
这是我的情节:
我不知道在获取指数拟合平均值的代码中我做错了什么:
plt.figure(1)
plt.subplot(221)
cycle = map(float,cycle)
cycle = np.array(cycle)
list_cycle1 = cycle[cycle < 1000 ]
list_cycle2 = cycle[cycle >= 1000]
plt.hist(list_cycle1, bins=10, normed=True)
xt1 = plt.xticks()[0]
xmin1, xmax1= min(xt1), max(xt1)
lnspc1 = np.linspace(xmin1, xmax1, len(list_cycle1))
m1, s1 = stats.expon.fit(list_cycle1, moments='mv')
pdf_e = stats.expon.pdf(lnspc1, m1, s1)
plt.plot(lnspc1, pdf_e, label='expon pdf')
list_mean_1.append(m1)
list_se_1.append(s1)
plt.hist(list_cycle2, bins=10, normed=True)
xt2 = plt.xticks()[0]
xmin2, xmax2= min(xt2), max(xt2)
lnspc2 = np.linspace(xmin2, xmax2, len(list_cycle2))
m2, s2 = stats.norm.fit(list_cycle2)
pdf_g = stats.norm.pdf(lnspc2, m2, s2)
plt.plot(lnspc2, pdf_g, label="Norm")
list_mean_2.append(m2)
list_se_2.append(s2)
我可以添加一个list_cycle1
和list_cycle2
的例子。你知道吗
附言:我读了this SciPy documentation,但我不明白我的代码在哪里无法获得指数拟合的平均值。你知道吗
你知道吗统计指数拟合返回元组(loc,scale)。医生说
比例=1/λ
这也是指数分布的平均值。因此,它是您想要的第二个参数。你知道吗
如果要强制位置为0,可以传入floc参数以进行拟合。你知道吗
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