我正在尝试使用HOG+SVM方法制作一个定制的对象检测器(椅子)。我的行动计划是:
如果一切顺利,我的SVM分类器会处理剩下的。你知道吗
理想情况下,它将能够通过我的网络摄像头识别显示的椅子。你知道吗
下面是我尝试使用的代码(仅初始位):
import cv2
import os
import numpy as np
def loadimg():
for i in range(0,19):
image = cv2.imread(str(i))
cv2.imshow("img",image)
(winW, winH) = (500, 500)
r = 128.0 / image.shape[1]
dim = (128, int(image.shape[0] * r))
img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
return img
def hoggify(img):
imeg = hog.compute(img)
return imeg
for fn in os.listdir('/Users/munirmalik/cvprojek/cod'):
loadimg()
hoggify(imeg)
np.savetxt('data.txt')
这就是我得到的错误:
cv2.error: /Users/munirmalik/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:304: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow
我搜索了这个错误,它说imread()没有读取我的图像,我假设这与loadimg()函数中的for循环有关。你知道吗
有人能帮帮我吗?另外,如果你能想出一个更好的方法来做这件事,请让我知道:)
这就是你代码中的错误
这转化为
cv2.imread("0")
。cv2.imread()
函数需要传递一个像“path/to”这样的图像地址/文件段". 我不确定图像在文件结构中是如何排列的,但是cv2.imread()
的参数应该以JPG、PNG等文件扩展名结尾根据OP的意见,代码应更改为:
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