如何在机器学习中预测库存的下一个数据?

2024-03-28 17:44:45 发布

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我用现有的数据做了一个基本的预测。[附截图]

如何生成下一个预测数据,即(n+1)

例如:

我有1000条记录,我想要第1001条记录的预测结果。你知道吗

此外,混淆矩阵不适用于回归模型。也请告诉我。你知道吗

请回复并给我一个解决方案。你知道吗

谢谢 enter image description hereenter image description here


Tags: 数据模型记录矩阵解决方案
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-28 17:44:45

There are multiple ways of doing this, and as of now your question is posed too broad to be answered in a detailed way.

  • 你可以训练一个递归神经网络
  • 你可以做一个简单的回归来预测下一个点

根据你的喜好,试着做一些关于“时间序列预测”的研究,你会发现很多关于如何开始的信息。你知道吗

另外,正如您所注意到的,混淆矩阵不适用于回归模型。你需要提出另一个指标来代替(例如,均方误差,有符号均方误差,任何其他适合你的目的来评估你的预测性能的指标)

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