我尝试在AWS上设置我的机器学习环境,如下所示:
OS: windows server 2012 r2 , 64 bit
instance: p2.xlarge
GPU : Tesla K80 series
CUDA: 9.2.148
Graphis driver: 398.26 (installed by cuda toolkit)
python : 3.5 ( tested using 2.7.15 as well) ,64 bit
IDE: Pycharm Community 2018.2, 64 bit
mxnet librabry: mxnet-cu92
现在,当我运行以下代码时:
import mxnet as mx
from mxnet import nd
mx.random.seed(1)
z = nd.ones(shape=(3,3), ctx=mx.cpu())
print(z)
它工作得很好,但是当我改变ctx时=mx.gpu()或ctx=mx.gpu(0),我发现python停止工作时出错。你知道吗
我编译并运行了deviceQuery
,bandwidthTest
示例应用程序,这些程序的输出与预期一致。你知道吗
EDIT::python崩溃详细信息提供了以下信息:
Fault Module Name: ucrtbase.DLL
我尝试了Cuda Graphis驱动程序:398.44(从Cuda网站推荐用于我的gpu和操作系统)到目前为止仍然没有运气。你知道吗
有解决这个问题的办法吗?你知道吗
我花了将近3天的时间终于得到了解决方案,是mxnet库引起了这个问题。在尝试了不同的cuda工具包和mxnet库之后,以下组合对我很有用:
谢谢
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